以粉煤灰為原料制備聚硅酸鐵鋁(PSFA)混凝劑，在單因素試驗的基礎上采用響應面法對關鍵工藝參數進行了優化，用 Box-Behnken 建立并分析了二次多項式數學模型的有效性及各因素與濁度去除率(PNR)的交互作用。結果表明：3個因素對PNR的影響大小為粉煤灰/Na2CO3(w/w)>pH>熟化時間，最佳工藝參數為：粉煤灰/Na2CO3(w/w)=1.51， pH=3.13以及熟化時間=25.79 h，該條件下模型預測值PNR=94.46%，實際PNR為95.67%，該回歸模型具有較好的預測性能，可用于指導生產實踐。優化條件下，溶出液中Al、Fe平均濃度分別為4725 mg×L-1和4236 mg×L-1，相應的平均溶出率為32.8%、54.3%。由FT-IR推斷PSFA是由多種金屬元素構成單核或多核羥基配合物形成的無機高分子聚合物，由ζ-電位及激光衍射粒度分析表明PSFA具有很強中和膠體電荷以及吸附架橋能力。PSFA處理焦化廢水相比聚合硫酸鐵有更寬的pH適用范圍(6~10)及更高的COD去除率。
唐海,馮玲,顏酉斌,(安徽工程大學 生物與化學工程學院,安徽 蕪湖,241000)