神經網絡法在混凝土強度研究中的應用
發布時間: 2006-03-16 00:00 查看: 2485次
作 者:
韓敏 大連理工大學電子與信息工程學院,遼寧大連
王立久 大連理工大學土木建筑工程學院,遼寧大連
席劍輝 大連理工大學電子與信息工程學院,遼寧大連
王金城 大連理工大學電子與信息工程學院,遼寧大連
作者簡介: 韓敏(1959-),女,吉林延吉人,大連理工大學副教授,博士.
關.鍵.詞: 人工神經網絡, 混凝土, BP算法
英文標題: Application of Artificial Neural Networks for Analyzing Concrete Strength
摘 要: 討論了如何應用人工神經網絡(ANN)的方法預測混凝土抗壓強度.詳細論述了采用BP算法建立混凝土抗壓強度神經網絡模型的過程,以及在活化劑作用下高摻量粉煤灰混凝土的強度效應.仿真結果表明,通過學習,BP網絡可成功地建立非線性的強度模型,預測強度可達到較高精度.
韓敏 大連理工大學電子與信息工程學院,遼寧大連
王立久 大連理工大學土木建筑工程學院,遼寧大連
席劍輝 大連理工大學電子與信息工程學院,遼寧大連
王金城 大連理工大學電子與信息工程學院,遼寧大連
作者簡介: 韓敏(1959-),女,吉林延吉人,大連理工大學副教授,博士.
關.鍵.詞: 人工神經網絡, 混凝土, BP算法
英文標題: Application of Artificial Neural Networks for Analyzing Concrete Strength
摘 要: 討論了如何應用人工神經網絡(ANN)的方法預測混凝土抗壓強度.詳細論述了采用BP算法建立混凝土抗壓強度神經網絡模型的過程,以及在活化劑作用下高摻量粉煤灰混凝土的強度效應.仿真結果表明,通過學習,BP網絡可成功地建立非線性的強度模型,預測強度可達到較高精度.
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