作　　者:
　　 張道玲 同濟大學,材料科學與工程學院,上海
　　 李啟令 同濟大學,材料科學與工程學院,上海
作者簡介: 張道玲(1977-),女,安徽人,同濟大學碩士生.

關.鍵.詞: 神經網絡, BP算法, 粉煤灰, 需水量比

英文標題: Neural Network Simulation for the Relationship between Characteristic Parameters of Fly Ash and Its Water Demand Ratio

摘　　要: 通過建立BP神經網絡模型,處理了粉煤灰顆粒群特征參數(比表面積、形狀因子、分數維、燒失量)和流變學參數(屈服應力、塑性粘度等)與其需水量比之間的關系.結果表明:神經網絡模型能很好地解決它們之間的非線性關系;同時,該模型經過不斷地樣本學習,還能由粉煤灰顆粒群特征參數和流變學參數預測粉煤灰需水量比,在粉煤灰應用研究和專家系統的建立方面均有著廣泛應用.